Flujo y actores
Reserva, modificación, cancelación y no presentación nacen en el PMS y se propagan a CRM, WhatsApp, informes y operaciones. Recepción gestiona al huésped, ingresos la venta adicional y pisos o mantenimiento sus tareas.
Conectamos Mews o Cloudbeds con HubSpot, Microsoft 365 y WhatsApp Business, perfil de huésped unificado, venta adicional previa a la estancia con datos reales y tareas que llegan a pisos sin saltarse el modelo del PMS.
Los flujos, ejemplos y cifras de esta página son escenarios compuestos orientativos y objetivos modelizados, no resultados medidos de clientes. En un proyecto real fijamos la línea base, los umbrales y la revisión humana con tus datos antes de desplegar.
Mews y Cloudbeds gobiernan vuestra reserva, vuestro folio y vuestra relación con el huésped. El CRM tiene el dato comercial. WhatsApp es el canal donde todo el mundo escribe. Y entre los tres se pierden el contexto del cliente fiel, la venta adicional previa a la estancia y la tarea de pisos que el huésped pidió a las 23:40.
Construimos el puente entre PMS, CRM y los canales de huésped sin tocar la integridad del PMS: solo escribimos por las APIs oficiales, respetamos el modelo de la reserva, gestionamos cancelaciones y no presentaciones con la misma rigurosidad que vuestro recepcionista, y aplicamos el RGPD del perfil de huésped en cada paso. Cuando Mews o Cloudbeds cambian un punto de conexión, lo sabemos antes que vosotros.
Reserva, modificación, cancelación y no presentación nacen en el PMS y se propagan a CRM, WhatsApp, informes y operaciones. Recepción gestiona al huésped, ingresos la venta adicional y pisos o mantenimiento sus tareas.
Mews, Cloudbeds u Opera mantiene reserva, huésped, folio, tarifa y consentimiento; HubSpot conserva relación y campañas, WhatsApp la conversación y el sistema operativo las tareas de habitación.
Perfiles duplicados, carreras entre cancelación y mensaje, consentimientos incompatibles, límites de API, reservas sin correspondencia y escrituras fallidas en folio o tarea quedan bloqueados para conciliación.
Recepción aprueba cambios sensibles de reserva y cargos a folio, ingresos valida ofertas fuera de regla, el DPO resuelve conflictos de consentimiento y cada departamento cierra sus excepciones.
Puente por eventos con el PMS como fuente de verdad, identidad y deduplicación, escrituras idempotentes, cola de reintentos, conciliación periódica y traza de consentimiento y cambios.
Mews, Cloudbeds u Opera con HubSpot y WhatsApp Business, conectados al motor de reservas, reporting y sistema de tareas de pisos o mantenimiento mediante APIs oficiales.
Sincroniza reservas, preferencias, histórico de estancias y consentimientos entre Mews o Cloudbeds y HubSpot, un único perfil con todo lo necesario para personalizar sin pisar el modelo del PMS.
El agente lee la reserva en el PMS, habitación, fechas, tarifa, tipo de huésped, y propone venta adicional relevante. Cuando el huésped acepta, escribe el cargo en el folio por la API oficial, sin atajos frágiles.
Trae datos del RMS y del PMS a un único panel de ingresos, ocupación y previsión, para dirección y el responsable de ingresos, sin esperar a la exportación semanal de cada sistema.
Cuando el huésped pide toallas extra por WhatsApp, el agente crea la tarea en el sistema de pisos con la habitación, la prioridad y el horario, y no toca el folio ni la reserva.
Integramos WhatsApp Business como canal oficial: mensajes vinculados a la reserva del PMS, conversaciones almacenadas en el CRM y las plantillas de Meta gestionadas correctamente para no perder ventana de 24 horas.
Supuesto de línea base: El perfil del huésped vive en Mews; el CRM solo tiene los contactos que entraron por la web. La venta adicional previa a la estancia se manda por correo masivo genérico, sin saber tipo de habitación ni si la reserva es de ocio o de empresa. Las peticiones por WhatsApp las copia recepción a un Excel y luego al sistema de pisos. Cancelaciones y no presentaciones desincronizan el CRM durante días.
Objetivo operativo modelado: El puente sincroniza Mews y HubSpot cada cinco minutos: cada huésped tiene un perfil único con histórico, consentimientos y preferencias. La venta adicional previa a la estancia se manda por canal y tipo de reserva, con cargo escrito en el folio por la API oficial. WhatsApp Business está enlazado a la reserva del PMS y las tareas a pisos se crean directamente en su sistema. Cancelaciones y no presentaciones se propagan al instante a CRM e informes.
Solo lo que vosotros aprobéis explícitamente y siempre por las APIs oficiales de Mews o Cloudbeds, nunca por scraping ni por rodeos técnicos que rompan el modelo. De entrada el agente lee y propone; las escrituras sensibles (cargo a folio, modificación de reserva) requieren confirmación humana o regla aprobada antes de ir a producción.
El PMS sigue siendo el sistema de referencia. Cuando se produce una cancelación o una no presentación, el puente propaga el evento al CRM, a WhatsApp y a los informes, y bloquea las comunicaciones de preestancia o venta adicional asociadas a esa reserva. Ese bloqueo se prueba como criterio de aceptación antes del despliegue.
Sí. Trabajamos en infraestructura europea, analizamos las bases legales de cada tratamiento (reserva, marketing, fidelización), respetamos los consentimientos que el huésped dio en el PMS y damos al hotel un panel para responder a derechos ARCO en horas, no en días. El perfil unificado es para vosotros, no para nadie más.
No. Trabajamos sobre Mews, Cloudbeds y los principales PMS del mercado, sobre HubSpot y los CRM más comunes, y sobre WhatsApp Business como canal oficial. Si vuestro PMS no tiene API pública evaluamos webhook o conector intermedio, pero la regla es nada de migraciones forzosas para empezar.
Diseñamos soluciones con privacidad desde el inicio, control humano, trazabilidad, límites de uso, gestión de permisos y documentación. Para procesos sensibles, ayudamos a evaluar los riesgos y obligaciones aplicables bajo el RGPD y el Reglamento de IA.
Cada proyecto lo lidera personalmente uno de los socios. Si hay encaje, te respondemos en menos de 24 horas con una primera lectura concreta de tu caso, no con una demostración genérica.