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Auditoría de código IA para despachos y consultoras con datos de cliente.

Tu equipo levantó un portal de cliente, un asistente de revisión documental o un bot de admisión con Cursor, v0 o Lovable. Auditamos antes de que un cliente lea el código de otro.

Los flujos, ejemplos y cifras de esta página son escenarios compuestos orientativos y objetivos modelizados, no resultados medidos de clientes. En un proyecto real fijamos la línea base, los umbrales y la revisión humana con tus datos antes de desplegar.

Qué resolvemos

Lo que es ‘productividad interna’ también es información privilegiada.

Despachos legales, consultoras, asesorías fiscales y agencias de marketing han adoptado herramientas de IA para construir asistentes internos: revisión de contratos, automatización de billing, portales cliente, bots de admisión, generación de borradores. La velocidad es atractiva. El problema aparece cuando dos clientes comparten el mismo codebase y un filtro de pertenencia mal escrito da acceso a la documentación del cliente A al equipo del cliente B.

Auditamos lo que construyó tu equipo con la lente del sector: secreto profesional, trazabilidad para reguladores, custodia de documentación privilegiada y los puntos donde la IA aceptó como ‘suficiente’ una capa de seguridad que un colegio profesional no aceptaría en una revisión.

Contrato de implementación

Cómo funciona en producción

Flujo y actores

Con desarrollo, seguridad, privacidad y responsables de expediente, trazamos portal o asistente desde identidad y cliente hasta documento, prompt, borrador y facturación; reproducimos hallazgos y acordamos corrección y retest.

Sistemas y datos

Revisamos código, APIs, autenticación, consultas y políticas de datos, almacenamiento, prompts, logs, secretos y conectores a CRM, gestor documental o facturación que tratan expedientes e información privilegiada.

Excepciones y riesgos

Las pruebas usan expedientes sintéticos o autorizados y evitan extraer contenido de otros clientes. Una fuga entre clientes, clave pública o envío no previsto a un proveedor se eleva para contención inmediata.

Revisión humana

El despacho confirma muros de conflicto, permisos y deberes profesionales; privacidad o seguridad valida el tratamiento y desarrollo acepta la corrección. El hallazgo se cierra tras retest con evidencia.

Patrón de implementación

Modelamos cliente, expediente y rol; combinamos revisión manual, pruebas de autorización y RLS, trazado de prompts y logs, y análisis de scopes de conectores. Cada recomendación incluye criterio verificable.

Integración relevante

Auditamos los conectores que la herramienta usa realmente con gestor documental, CRM, Lexnet, A3, Sage, Holded u otros sistemas incluidos; el acceso y la cobertura dependen del entorno autorizado.

Qué construimos para este sector

Casos de uso que llegan a producción.

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Aislamiento

Aislamiento por cliente en herramientas internas

Filtros de pertenencia y reglas de acceso por matter / expediente / cuenta. Verificamos que la consulta a base de datos lleva el WHERE correcto, no solo la UI.

Criterio de aceptación modelado: sin fugas entre clientes
Trazabilidad

Auditoría de acciones del asistente IA

Logs de qué documento abrió, qué consulta lanzó, qué borrador generó y quién lo aprobó. Listo para una visita del colegio profesional o de la AEPD.

Criterio de aceptación modelado: todas las acciones trazables
Confidencialidad

Documentación privilegiada en prompts y logs

Buscamos paso de información sensible al modelo, retención en logs de la plataforma y nombres / NIFs / asuntos en console.log que sobrevivieron al build.

Criterio de aceptación modelado: sin PII en logs de plataforma
Integraciones

Conectores a CRM legal, gestor documental y facturación

Permisos de lectura y escritura del agente IA sobre Lexnet, Lexnext, Sage Despachos, A3, Holded, qué puede tocar y qué no, con bloqueo explícito.

Criterio de aceptación modelado: permisos auditados pieza por pieza
Escenario compuesto orientativo · cifras y objetivos modelizados, no resultados de clientes

Un despacho de 35 abogados.

Despacho de derecho mercantil hipotético con un asistente IA construido con Cursor y Supabase para revisar contratos y buscar en un histórico de expedientes. Escenario compuesto ilustrativo para modelar una auditoría previa a ampliar accesos; no describe un cliente ni hallazgos reales.
Hipótesis de auditoría modelada

Riesgo modelado a comprobar: la UI podría filtrar expedientes por usuario mientras las consultas SQL omiten ese filtro, permitiendo solicitar por API un expediente no asignado. Los logs de depuración también podrían enviar NIFs y nombres de cliente al panel de la plataforma.

Objetivo de remediación modelado

Resultado ilustrativo modelado: una auditoría podría identificar 12 hallazgos y priorizar 4 críticos antes de ampliar accesos: filtro de pertenencia en SQL, eliminación de PII en logs, políticas RLS sobre expedientes y rotación de claves expuestas en el bundle del cliente. Los demás quedarían documentados con orden de arreglo y plazo.

Objetivo modelado: 4 críticos remediados antes de extender acceso a 35 abogados
Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan

  • 01

    Trabajamos con datos sujetos a secreto profesional. ¿Cómo accedéis al código?

    Bajo NDA y con acceso de solo lectura al repositorio. No clonamos a equipos personales, no entrenamos modelos con tu código y no subcontratamos. Si pides aún más restricción (acceso vía VPN, sala segura), lo coordinamos.

  • 02

    ¿Sirve la auditoría como respaldo ante un colegio profesional o la AEPD?

    El informe documenta hallazgos, severidad, lo arreglado y lo pendiente, útil como evidencia de diligencia. No sustituye una auditoría legal específica si tu colegio o regulador la exige, pero las dos cosas se complementan.

  • 03

    Nuestro asistente IA usa documentación privilegiada como contexto. ¿Es eso un riesgo?

    Depende de cómo. Si los documentos pasan al prompt y la conversación se queda en logs de la plataforma, sí. Auditamos qué llega a los logs, qué queda retenido por el proveedor del modelo y qué política de borrado tienes contractualmente.

  • 04

    ¿Cubrís integraciones con sistemas españoles concretos como Lexnet, A3 o Sage Despachos?

    Sí. Auditamos los conectores que tu equipo construyó hacia esos sistemas, qué permisos pidieron, qué pueden modificar, cómo manejan errores. Si tu integración no es estándar, la leemos como cualquier otro código.

  • 05

    ¿Cómo es el proceso completo y quién da la auditoría por cerrada?

    En la toma inicial acordamos alcance, entornos y responsables. Combinamos revisión estática con pruebas dinámicas en staging y expedientes sintéticos sobre permisos, conectores y logs; entregamos hallazgos priorizados y asignamos cada remediación a un responsable de vuestro equipo. Después volvemos a probar los controles corregidos y el socio o responsable de seguridad designado acepta el cierre contra los criterios acordados.

Confianza

IA segura, trazable,
preparada para empresa.

Diseñamos soluciones con privacidad desde el inicio, control humano, trazabilidad, límites de uso, gestión de permisos y documentación. Para procesos sensibles, ayudamos a evaluar los riesgos y obligaciones aplicables bajo el RGPD y el Reglamento de IA.

  • 01No entrenamos modelos con tus datos sin autorización explícita.
  • 02Revisión humana incorporada cuando el riesgo del proceso lo requiere.
  • 03Trazabilidad: instrucciones, fuentes, permisos, errores y métricas documentados.
  • 04Privacidad, seguridad y control integrados desde el diseño.
  • 05Soluciones que se pueden mantener, auditar y mejorar con el tiempo.
RGPDReglamento de IAAEPDPreparado para ISO 27001Datos alojados en la UE
Diagnóstico personal

Trabajamos con
pocos clientes.

Cada proyecto lo lidera personalmente uno de los socios. Si hay encaje, te respondemos en menos de 24 horas con una primera lectura concreta de tu caso, no con una demostración genérica.

Cómo trabajamos
  1. 01Nos cuentas qué proceso te quita tiempo
  2. 02Te respondemos personalmente en < 24 h
  3. 03Llamada de 20 min, sin demostración ni discurso comercial
Empezar la conversación →