Flujo y actores
Con producto, desarrollo y responsables de ERP y negocio, trazamos cotizador, portal o agente desde la entrada hasta la escritura, revisamos controles, reproducimos hallazgos y acordamos prioridad, corrección y retest.
Has lanzado un cotizador IA con Cursor, un portal del cliente con v0 o un agente de pedidos con Lovable. Auditamos antes de que un cliente vea las condiciones que firmaste con otro, o de que un token al ERP acabe filtrado.
Los flujos, ejemplos y cifras de esta página son escenarios compuestos orientativos y objetivos modelizados, no resultados medidos de clientes. En un proyecto real fijamos la línea base, los umbrales y la revisión humana con tus datos antes de desplegar.
Cada cliente B2B tiene su precio, su descuento, sus condiciones de pago, su disponibilidad reservada. Las herramientas IA que tu equipo construyó (cotizadores, portales del cliente, asistentes de pedidos) manejan todo eso. Cuando el filtro de pertenencia falla, el cliente Pequeño puede ver el precio que cobras al cliente Grande. Una auditoría externa lo encuentra antes que tu fuerza comercial.
Auditamos lo que tu equipo construyó con la lente del sector: aislamiento estricto entre cuentas de cliente, custodia de tokens del ERP, exposición de datos de coste y margen, y los puntos donde un agente IA tiene más permisos en tu ERP de los que debería tener.
Con producto, desarrollo y responsables de ERP y negocio, trazamos cotizador, portal o agente desde la entrada hasta la escritura, revisamos controles, reproducimos hallazgos y acordamos prioridad, corrección y retest.
El alcance puede incluir código, APIs, autenticación, consultas y políticas de base de datos, secretos, logs y conectores al ERP que tratan cuentas, precios, descuentos, coste, margen e inventario.
Evitamos probar con datos reales o escribir en producción cuando basta un entorno controlado. Un secreto expuesto o una fuga entre cuentas se comunica de inmediato para contenerlo antes de seguir la auditoría.
El propietario de negocio valida el impacto comercial y los límites por cuenta; desarrollo aprueba la remediación. Nosotros solo cerramos un hallazgo cuando la corrección se ha verificado con una prueba reproducible.
Partimos de un modelo de amenazas y combinamos revisión manual de código, comprobaciones de autorización y tenant, pruebas de API y análisis de permisos. El informe distingue evidencia, riesgo, corrección y criterio de aceptación.
Revisamos los conectores y scopes que la aplicación usa realmente en SAP, Holded, Odoo, Sage, Dynamics u otro ERP; mencionar un proveedor no presupone acceso ni cobertura de módulos no incluidos.
El diseño objetivo limita a cada cliente a sus precios, descuentos y plazos de pago. Verificamos el control a nivel de consulta SQL, no solo de UI, y a través de las APIs públicas que expone el cotizador o portal.
Tokens hacia SAP, Holded, Odoo, Sage, Microsoft Dynamics. Qué puede leer el agente, qué puede escribir, qué nunca debería poder tocar (cuentas contables, condiciones marco, datos de proveedor). Bloqueo explícito.
Endpoints de cotización que devuelven stock interno, coste de proveedor o margen calculado en respuestas que el cliente puede inspeccionar. Lo que la UI esconde, la API a veces revela.
Si tu grupo tiene varias razones sociales, marcas o canales (mayorista vs. minorista), auditamos que un cliente del canal B no acceda a la base de datos del canal A vía un cambio de subdomain o de tenant id.
Riesgo modelado a comprobar: la interfaz podría mostrar a cada cliente su catálogo mientras la consulta lee el catálogo completo por customer_id y filtra solo en la UI, exponiendo precios de otras cuentas en DevTools. La integración con Holded también podría usar un token con permisos de escritura sobre cuentas contables fuera del alcance previsto.
Resultado ilustrativo modelado: una auditoría podría identificar 14 hallazgos y priorizar 4 críticos: filtro de pertenencia en SQL, respuestas sin coste ni margen, token de Holded con permisos mínimos y una política que evite pedidos completos en logs externos. Los 10 restantes quedarían documentados con prioridad, plazo y responsable.
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Correo, calendario y SharePoint como canal y como contexto, triaje, redacción y búsqueda con RAG en tu correo y archivos.
Bajo NDA, con acceso de solo lectura al repositorio. No copiamos datos comerciales reales. Si la auditoría requiere probar un flujo real, usamos cuentas de prueba que tu equipo configura en staging.
Sí. Auditamos el conector: qué token usa, qué objetos puede leer, cuáles puede escribir, cómo distingue entornos (sandbox vs producción), cómo maneja errores y reintentos. Si el conector escribe en cuentas contables o stock, miramos con lupa qué reglas tiene para no escribir cuando no debería.
Auditamos los flujos de cotización y respuestas de API para encontrar riesgo de fugas de precio. No es monitorización en tiempo real, eso es otro servicio, pero el informe prioriza los controles que reducen el riesgo y explica cómo buscar evidencia histórica de exposición.
Sí, y suele ser donde más hallazgos hay. Multi-tenant en B2B mezcla razones sociales, subdominios, tablas compartidas y reglas de pricing que se solapan. Trazamos cada frontera y verificamos que el código la respeta, no solo la documentación.
En la toma inicial acordamos alcance, entornos y responsables. Combinamos revisión estática con pruebas dinámicas en staging y cuentas sintéticas sobre cotizador, fronteras tenant y permisos del ERP; entregamos hallazgos priorizados y asignamos cada remediación a un responsable de vuestro equipo. Después volvemos a probar los controles corregidos y el responsable designado por el distribuidor acepta el cierre contra los criterios acordados.
Diseñamos soluciones con privacidad desde el inicio, control humano, trazabilidad, límites de uso, gestión de permisos y documentación. Para procesos sensibles, ayudamos a evaluar los riesgos y obligaciones aplicables bajo el RGPD y el Reglamento de IA.
Cada proyecto lo lidera personalmente uno de los socios. Si hay encaje, te respondemos en menos de 24 horas con una primera lectura concreta de tu caso, no con una demostración genérica.