Clasificadores documentales, extractores de cláusulas, búsqueda privada con RAG en vuestra documentación interna y modelos de puntuación de casos — entrenados con vuestros expedientes, no con cualquier conjunto de datos de internet.
Un despacho legal, una consultora o una ingeniería tienen una taxonomía propia: tipos de cláusula, esquemas de propuesta, jerga de cliente y criterios de éxito que no aparecen en ningún modelo estándar. Pedirle a un modelo de lenguaje genérico que clasifique vuestros dictámenes o que estime el coste de un proyecto desde el encargo acaba en respuestas plausibles pero poco fiables — y en correcciones manuales todas las semanas.
Construimos modelos entrenados con vuestro histórico: clasificación de documentos por tipo, extracción de cláusulas críticas, puntuación de probabilidad de éxito de un caso o un proyecto, y una búsqueda privada con RAG que responde con vuestras minutas y precedentes — no con conocimiento general. Evaluado contra un conjunto de referencia firmado por los socios antes de salir a producción.
Contratos, dictámenes, propuestas, informes técnicos, escritos procesales — clasificados con vuestra taxonomía interna. Se integra con SharePoint, M365 o el DMS que uséis y deriva cada documento al expediente correcto.
Lee contratos y dictámenes y extrae cláusulas de limitación de responsabilidad, no competencia, jurisdicción, plazos y penalizaciones — con confianza por campo y referencia al párrafo de origen, listo para revisión.
Asistente de búsqueda sobre vuestras minutas, precedentes, opiniones y dictámenes — respeta permisos por área de práctica y por cliente. Cita siempre la fuente y nunca mezcla información entre proyectos.
Modelo entrenado con vuestro histórico de casos cerrados: estima probabilidad de éxito, plazo y coste esperado para un asunto nuevo. Pensado para apoyar la decisión de aceptar o rechazar, no para sustituirla.
Estima horas por perfil y coste total de un proyecto a partir del encargo del cliente y proyectos similares cerrados. Reduce propuestas infraestimadas y acelera la salida de presupuestos a las 24 h.
El equipo junior dedica entre 6 y 9 horas semanales a clasificar documentos entrantes y a localizar cláusulas concretas en contratos largos. Las propuestas se redactan desde plantilla, sin reutilizar trabajo previo similar. Estimación de horas por proyecto basada en el criterio del socio responsable, con desviaciones medias del 35%.
El clasificador asigna automáticamente el 92% de documentos entrantes al expediente correcto con confianza alta — el 8% restante se revisa manualmente. El extractor saca las cláusulas críticas en segundos y deja el contrato anotado para revisión. El predictor de horas reduce la desviación de estimaciones al 12% y acorta el tiempo de elaboración de propuestas en un 60%.
CRM para empresas medianas con APIs amplias — ideal para agentes comerciales y enriquecimiento de contactos.
CRM empresarial con permisos finos — flujos de IA con respeto absoluto al modelo de datos.
CRM con buena penetración en pyme española — automatizaciones y agentes con coste contenido.
Suite empresarial CRM/ERP en el ecosistema Microsoft — integración nativa con 365 y Power Platform.
ERP en la nube español muy adoptado en pyme — automatización de facturación, gastos y conciliación.
ERP modular de código abierto — agentes y flujos de IA sobre módulos de ventas, inventario y proyectos.
Correo, calendario y SharePoint como canal y como contexto — triaje, redacción y búsqueda con RAG en tu correo y archivos.
Los modelos se entrenan y se ejecutan en infraestructura privada — vuestro entorno de Azure, AWS o servidores propios — sin que los datos salgan a APIs de terceros. Las representaciones vectoriales y los pesos del modelo se almacenan dentro de vuestro perímetro y los registros son auditables. Firmamos NDA y, si es necesario, acuerdo de encargado de tratamiento bajo RGPD.
La puntuación de probabilidad de éxito de caso es una herramienta de apoyo, no decisoria. Documentamos el conjunto de entrenamiento, las variables que usa el modelo y su rendimiento por subsegmento (tipo de cliente, materia, jurisdicción). Auditamos sesgos conocidos antes de salir a producción y dejamos un panel para que los socios revisen las predicciones cuando se desvíen del criterio experto.
Un modelo en producción no es un modelo terminado. Definimos una cadencia de reentrenamiento — habitualmente trimestral — con el histórico nuevo, y supervisamos la deriva en tiempo real. Si la calidad cae por debajo del umbral pactado, el modelo se reentrena o, si no es suficiente, se revisan los datos y la arquitectura. Es parte del contrato, no una sorpresa.
No. Trabajamos sobre SharePoint, M365, Google Workspace, Notion y los DMS legales más extendidos vía API o conector intermedio. La regla es: el modelo se adapta a vuestros sistemas, no al revés. Si el sistema no tiene API pública, evaluamos integración mediante webhook o exportaciones programadas.
Diseñamos soluciones con privacidad desde el inicio, control humano, trazabilidad, límites de uso, gestión de permisos y documentación. Para procesos sensibles, ayudamos a evaluar los riesgos y obligaciones aplicables bajo el RGPD y el Reglamento de IA.
Cada proyecto lo lidera personalmente uno de los socios. Si hay encaje, te respondemos en menos de 24 horas con una primera lectura concreta de tu caso — no con una demostración genérica.
